[회고]14주차_우리FISA클라우드 엔지니어링

 

📍 배운 것들 + 부족한 점 + 발생했던 오류 + 배움 회고
📍다음주 계획 세우기
📍일상
 
03/30 ~ 04/3 [14주차]

📍 배운 것들 + 부족한 점 + 발생했던 오류 + 배움 회고 📍

[ 03/30 월요일 ]

벌써 13주차나됐따....약 3달이 흐름!@!!!
오랜만에 시간의 흐름을 느끼며 한 주를 시작합니다.
 
저번주 금요일에 했던 도커를 마무리 지었습니다.
Docker compose 이해하기인데요,
다중 컨테이너 시작과 종료를 일괄적으로 수행하는 기술입니다.
항상 프로젝트할 때 도커 컴포즈가 뭔지도 모르고 마구마구 썼는데
이슈로 인해 종료된 컨테이너 자동 재실행 불가라는 단점이 있는지도 몰랐어요.
그래서 쿠버네티스를 쓴다구하네요?!
 

$ sudo curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v5.0.1/docker-compose-linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-compose

# 실행 권한 부여
$ sudo ls -l /usr/local/bin
-rw-r--r-- 1 root   root  31293038 Mar 29 23:18 docker-compose

$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo ls -l /usr/local/bin
-rwxr-xr-x 1 root   root  31293038 Mar 29 23:18 docker-compose

$ docker-compose version

 
의 명령어를 통해 compose까지 설치하구
 
compose파일을 작성합니다.
저번에 설정해둔 mysqldb를 작성해서 compose up을 통해 시작합닌다.
docker compose up과, compose up -d --build , compose down만 알면 
앵간치 다 알아요
 
그리구 healthy check에대한 미션을 진행했습니다.
db의 healthy에대한 설정을 검증,test,고찰하고
mysql죽었을 경우엔 어떻게 app container가 생성되는지 알아보는 미션입니다.
https://github.com/seajihey/DockerComposeLab.git

GitHub - seajihey/DockerComposeLab: docker compose에 관한 검증 및 고찰

에 정리되어있습니다.
 
오후에는
kubernetes의 첫걸음, minikube를 설치하고 무작정 따라하기 했어요.
 
쿠버네티스가 뭔지 모르고, 학습및 테스트를 위한 미니버젼을 다운해서 교안보고 따라했습니다.
최소 사양이 꽤 필요해서 미니도 이정도야?! 했구...
 

curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64

sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube && rm minikube-linux-amd64

https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl-linux/#install-kubectl-on-linux
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl

을 통해 다운해줬습니다.
그리고 vscode(원래는 안티 그래비티...인데 안 깔려있음 이슈로)로 포트 뚫고(원래는 vmware설정에서 하나하나 해줘야함)
미니큐베 사이트 접속하고 이것저것 했습니다.
사실 쿠버네티스가 뭔지몰라서 뭔지 아무것도 모르겠음
 
6시 이후엔 남아서 코테 하나랑 정처기 봐써용
 
[ 03/31 화요일 ]
오늘은 날씨가 참좋습니다... 슬슬 벚꽃피는데 ㅎㅎa...하루 날잡아서 놀러가고싶어요!!
물론주말말고 평일에 일탈하는 재미로.
 
암튼 오전에는 쿠버네티스의개요, 클러스터의 개요부터 배웠습니다.
연관된 리눅스 명령어도 ] 같이 배웠어요
그리고 미니큐베 명령어 이것저것 쳐보다가
yml로 정의해서 deployment pod를 만들고,
service까지 만들었습니다.
 
yaml파일만들고

ubuntu@server02:~/02.k8s$ nano nginx-deployment.yaml
ubuntu@server02:~/02.k8s$ ls
nginx-deployment.yaml

nginx-deployment.yaml
ubuntu@server02:~/02.k8s$ kubectl apply -f nginx-deployment.yaml 
deployment.apps/nginx-deployment created

ubuntu@server02:~/02.k8s$ nano nginx-service.yaml
ubuntu@server02:~/02.k8s$ kubectl get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP   20h
ubuntu@server02:~/02.k8s$ kubectl apply -f nginx-service.yaml 
service/nginx-service created
ubuntu@server02:~/02.k8s$ kubectl get svc
NAME            TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes      ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP        20h
nginx-service   NodePort    10.106.28.170   <none>        80:30007/TCP   8s
ubuntu@server02:~/02.k8s$

 
apply를통해 적용해주면됩니다. 파일이면 -f 값 넣어주기!
 
 
이후 미니큐베로 컨테이너와 쿠버네티스에대해 조금 더 배웠고,
https://github.com/d5cker/kubernetes-basic-Solving

GitHub - d5cker/kubernetes-basic-Solving: kubernets 기본 문제와 풀이입니다.

 

배운걸 정리해서 문제로 내는 걸 했습니다! 팀단위!
 
 
 
[ 04/01 수요일 ]
오전에는 미니큐베 인그레스에대해서 배웠습니다.
쿠버네티스 클러스터 외부에서 http/https요청을 내부 서비스로 라우팅하는 네트워크 진입점인데요,
트래픽처리는 따로 하지 않고 라우팅역할을 하는가바요.트래픽 관리 객체!
클라이언터가 dns로 http요청 보내면, ingress 컨트롤러(서비스 노드포트 혹은 로드밸런서)를 통해 클러스터로 진입하고,
컨트롤러가 host/path기준으로 rule검사하구, 클러스터 ip서비스로 트래픽전달하고, 서비스가 선택 pod로 요청을 로드밸런싱해서전달하구 pod가 요청처리하고 다시반환하는
거의 네트워크스러운 흐름을 보여줍니다.
 
리소스생성만하면안되고, 컨트롤러가 필요하고 외부에 노출되어있어야 가능한가바요.
컨트롤러는직접짜는게아니라 Nginx Ingress Controller와같은 걸 씁니다.
 
노드포트,로드밸런서가 어떻게 외부에 노출할건가를 보여주면
ingress는트래픽을 어디로 보낼건가?를 정합니다.
 
개요에대해 배우고, 실습까지 했습니다.
 
오후에는 찐 쿠버네티스를 위한 환경 셋팅을 했습니다.
마스터 노드를 위한 가상머신 하나,
워커노드를 위한 가상 머신 두 개를 설치했어요.

• 서버1 host명, IP - server01, 10.0.2.15[마스터 노드]
• 서버2 host명, IP - server02, 10.0.2.20
• 서버3 host명, IP - server03, 10.0.2.25 (추후에 server02복제 예정)

이렇게 되어있고, 머신 사양은 k8s가 꽤 많은 사양을 먹어서
 30기가바이트, 램 4 , 코어 4 줬습니다,
아니 아무리해도 마스터 노드에서 쿠버네티스 특정 api가 안켜지는거에요...
계속 Fail뜨던데 ;;;;
이유가 램을 2048로 줬던거였습니다...4기가인줄알았는데....
아무튼이걸로 사양딸리면 쿠버네티스도 못한다는 걸 배웠구요.
충분히 스펙을 주도록 합시다 ㅋㅋ
 
https://zmal.tistory.com/389

[Study44] Kubernetes (1)

좀좀따리 정리도 했습니다
 
 
 
[ 04/02 목요일 ]
오전에는 
k8s환경설정을 마무리 지었습니다. 어제 다못한 거 하고....
https://zmal.tistory.com/390  ,  https://zmal.tistory.com/391

[Study46] k8s서비스 올리기

[Study45] k8s 환경설정

 
글도 썼습니다.
 
 
https://github.com/seajihey/k8s-SpringBoot-Deploy

GitHub - seajihey/k8s-SpringBoot-Deploy

오전에 한 것들은 여기 깃허브에 정리되어이써요!!
 
 
오후에는 Helm에대해서 좀 배우고 Medium 기사 보는 것도 추천하셔서 기사 몇개 봤습니다.
이거 대학교에서 과제할 때 몇 번 봤던 플랫폼인데 그래도 꽤나??괜찮은ㅅ ㅏ이트였나봐요.
그땐 조금 신빙성이 없었음ㅋㅋ
 
 
그리고 나머지 시간에는 기술세미나 준비나 개인 할 것들 하는 시간을 주셨습니다
너무소중한시간....
저는 기술세미나 주제 진짜최종리얼 픽스했습니다.
 
[ 04/03 금요일 ]
오전에는 helm에대해서 마무리 했습니다. 모르고 해본 코드가 뭔지 이해하고, 
프로메테우스와 그라파나를 설치합니다.
 
관련 글은 https://zmal.tistory.com/392에 올려놨습니다!! 
 
그리고 
https://grafana.com/grafana/dashboards/10180-kds-linux-hosts/

Linux Hosts Metrics | Base | Grafana Labs

를 이용해서 대시보드를 반영하는 실습을 진행합니다.
1.동작방식을 이해하고
2. 설정 방식 습득 및 적용
3. 대시보드에 데이터값 출력합니다.
파이프라인은 linux_os -> node_exporter ->prometheus -> grafana로 되겠습니다.
 

 
 
 
 

 

📍 다음주 계획 세우기📍

 
열심히~~ 기세 준비하기~!~!
발표 준비 잘 해서 발표 잘해보기~!~!!!!!~~!~!~~~
기세 이후에는 최프 조금 생각해보고
정처기 공부하기!!!!
k8s 리드미 추후정리할예정이다~ 해놓은거 추가해놓기!!
 
 

📍 일상📍

 
 

달리181?808?에 가서 마라크림파스타 먹었어요
별루 안 매워서 조아따
하지만 레지아노 승

밖에서 피크닉 분위기 내려고 돗자리 가져와서 밥먹기로 함!!!!인데…
비온뒤라 그런지 톡토기?? 가 진짜 진짜 진짜 너무 많음 이슈로… 그냥 길에서 밥먹는 사람이 돼.



이번주도 기세 준비랑 서류넣느라 끝이네용… 담주 기세 화이팅~

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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